회사 소개
contextBio는 방대한 생명과학 데이터에서 맥락(context) 을 읽어내는 첨단 바이오 데이터 분석 기업입니다. 시퀀싱 원시 데이터부터 임상적으로 의미 있는 인사이트까지, 연구자와 임상의가 신뢰할 수 있는 재현 가능한 분석 결과를 빠르게 전달합니다.
비전
생명의 언어인 유전체 데이터를 누구나 다룰 수 있도록 만드는 것. 메타데이터 결합을 통한 맥락과 의미가 있는 데이터 분석,
복잡한 바이오데이터 분석 파이프라인을 최적화하여, 바이오의 맥락과 의미를 찾는 고차원 분석을 통해, 더 많은 사람에게 바이오 연구및 정밀의료기술 개발의 플랫폼 기술을 제공합니다.
제공 서비스
시퀀싱 원시 데이터부터 인사이트까지, 재현 가능한 분석을 한 곳에서.
유전체 분석
WGS·WES·RNA-seq 등 차세대 시퀀싱 데이터를 표준 파이프라인으로 정렬·정량·주석합니다.
바이오마커 발굴
통계 모델과 머신러닝으로 질환 연관 후보 마커를 선별하고 검증을 지원합니다.
가상세포/디지털트윈
가상실험, 가상임상시험을 수행하는 AI 모델 및 플랫폼 서비스를 지원합니다
신약설계
단백질, 펩타이드, RNA 기반의 구조 분석을 통한 신약타겟발굴및 설계를 지원합니다.
서비스 플랫폼
분석·집필·설계로 이어지는 연구 전주기를 세 개의 웹 서비스로 제공합니다.
Cortex
가상세포·디지털트윈 AI 분석 플랫폼
오믹스 데이터를 학습한 AI 모델로 가상실험과 가상임상시험을 수행하고, 세포·조직 수준의 반응을 시뮬레이션합니다.
- 단일세포·공간 오믹스 통합 분석
- 가상 섭동(perturbation) 실험
- 재현 가능한 분석 리포트
BioWrit
바이오 연구 문서·논문 작성 AI 어시스턴트
분석 결과와 문헌 근거를 연결해 논문·연구계획서·보고서 초안을 작성하고, 인용과 형식을 자동으로 정리합니다.
- 분석 결과 기반 초안 생성
- 문헌 검색·인용 자동 정리
- 저널 형식 템플릿 지원
PepDesigner
구조 기반 펩타이드 설계·최적화 플랫폼
표적 단백질 구조를 기반으로 결합 펩타이드를 설계하고, 결합력·안정성·물성을 예측해 후보 서열을 우선순위화합니다.
- 표적 구조 기반 서열 생성
- 결합력·안정성 예측 스코어링
- 후보 서열 랭킹 및 내보내기
맥락과 의미가 있는 데이터 분석
데이터 품질검증·기초분석·해석·통합 분석의 고차원 해법을 제공합니다.
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커스터마이징 분석의뢰, 협업 제안을 환영합니다.
- 이메일contact@contextbio.ai
- 주소(본사) 서울특별시 동대문구 회기로 111, 206-1호 (홍릉바이오의료창업센터)
(연구소) 경기도 성남시 수정구 금토로 80번길 56 위든타워 211호