소개
contextBio는 AI 로 바이오·의료 데이터를 맥락(context) 위에서 분석하는 통합 플랫폼입니다. 시퀀싱 원시 데이터의 처리, 유전체·임상·영상처럼 형식이 다른 이종 데이터의 통합, 그리고 그 위에서 이루어지는 고급 분석까지 — 연구가 지나가는 전 과정을 한자리에서 지원합니다.
생명의 언어를 다시 씁니다
맥락이 있는 바이오 데이터 분석
바이오 의료 데이터의 품질검증·기초분석·해석·통합 분석의 고차원 플랫폼을 제공합니다.
100% 재현가능한 의생명데이터 분석
맥락을 파악하는 AI 자동화된 분석 솔루션을 지원합니다
비전
생명의 언어인 유전체 데이터를 누구나 다룰 수 있도록 만드는 것. 메타데이터 결합을 통한 맥락과 의미가 있는 데이터 분석,
복잡한 바이오데이터 분석 파이프라인을 최적화하여, 바이오의 맥락과 의미를 찾는 고차원 분석을 통해, 더 많은 사람에게 바이오 연구및 정밀의료기술 개발의 플랫폼 기술을 제공합니다.
연구
시퀀싱 원시 데이터부터 인사이트까지, 재현 가능한 분석을 한 곳에서.
제공 서비스
유전체 분석
WGS·WES·RNA-seq 등 차세대 시퀀싱 데이터를 표준 파이프라인으로 정렬·정량·주석합니다.
바이오마커 발굴
통계 모델과 머신러닝으로 질환 연관 후보 마커를 선별하고 검증을 지원합니다.
가상세포/디지털트윈
가상실험, 가상임상시험을 수행하는 AI 모델 및 플랫폼 서비스를 지원합니다
신약설계
단백질, 펩타이드, RNA 기반의 구조 분석을 통한 신약타겟발굴및 설계를 지원합니다.
서비스 플랫폼
시퀀싱 분석·해석·집필·설계로 이어지는 연구 전주기의 에이전트와, 연구실 운영을 받치는 관리시스템을 웹 서비스로 제공합니다.
에이전트
NGS 원자료 분석 파이프라인
AURORA
Automated Unified Reproducible Omics Reporting & Analysis
FASTQ 원본에서 품질검사·정렬·중복제거·변이 검출·발현 정량까지 파이프라인을 구성해 실행하고, 작업 현황과 결과 리포트를 한 화면에서 확인합니다.
- WGS·WES·RNA-seq·scRNA-seq 등 데이터 유형별 프리셋
- 정렬·변이 검출·주석 도구 선택 (BWA·STAR / GATK / VEP)
- 작업 현황 추적과 결과 리포트
가상세포·디지털트윈 AI 분석 플랫폼
Cortex
Contextual Omics Reasoning and Translational EXploration
오믹스 데이터를 학습한 AI 모델로 가상실험과 가상임상시험을 수행하고, 세포·조직 수준의 반응을 시뮬레이션합니다.
- 단일세포·공간 오믹스 통합 분석
- 가상 섭동(perturbation) 실험
- 재현 가능한 분석 리포트
구조 기반 펩타이드 설계·최적화 플랫폼
PepDesigner
Structure-based Peptide Binder Designer
표적 단백질 구조를 기반으로 결합 펩타이드를 설계하고, 결합력·안정성·물성을 예측해 후보 서열을 우선순위화합니다.
- 표적 구조 기반 서열 생성
- 결합력·안정성 예측 스코어링
- 후보 서열 랭킹 및 내보내기
관리시스템
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커스터마이징 분석의뢰, 협업 제안을 환영합니다.
- 이메일contact@contextbio.ai
- 주소(본사) 서울특별시 동대문구 회기로 111, 206-1호 (홍릉바이오의료창업센터)
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