Anspruchsvolle Lösungen für Datenqualitätsprüfung, Basisanalyse, Interpretation und integrative Analyse.
contextBio ist ein Unternehmen für fortschrittliche Biodatenanalyse, das den Kontext in umfangreichen lebenswissenschaftlichen Daten liest. Von Sequenzierrohdaten bis zu klinisch bedeutsamen Erkenntnissen liefern wir schnell reproduzierbare Ergebnisse, auf die sich Forschende und Ärztinnen und Ärzte verlassen können.
Das Genom — die Sprache des Lebens — für alle nutzbar machen. Durch Kontext und Bedeutung aus der Verknüpfung von Metadaten und durch die Optimierung komplexer Biodaten-Pipelines bringen wir Plattformtechnologien für Forschung und Präzisionsmedizin zu mehr Menschen.
Von Sequenzierrohdaten bis zur Erkenntnis — reproduzierbare Analysen an einem Ort.
Wir alignieren, quantifizieren und annotieren Sequenzierdaten der nächsten Generation (WGS·WES·RNA-seq) über standardisierte Pipelines.
Mit statistischen Modellen und maschinellem Lernen identifizieren wir krankheitsassoziierte Kandidatenmarker und begleiten deren Validierung.
Wir bieten KI-Modelle und Plattformdienste, die virtuelle Experimente und virtuelle klinische Studien durchführen.
Über die Strukturanalyse von Proteinen, Peptiden und RNA unterstützen wir die Suche nach neuen Wirkstoffzielen und deren Design.
Vier Webdienste für den gesamten Forschungszyklus — Sequenzierung, Analyse, Schreiben und Design.
NGS-Pipeline für Rohsequenzdaten
Von FASTQ-Rohdaten über Qualitätskontrolle, Alignment, Duplikatentfernung, Variantendetektion bis zur Expressionsquantifizierung — Pipeline zusammenstellen, ausführen und Status sowie Ergebnisberichte an einem Ort verfolgen.
KI-Analyseplattform für virtuelle Zellen und digitale Zwillinge
Auf Omics-Daten trainierte KI-Modelle führen virtuelle Experimente und klinische Studien durch und simulieren Reaktionen auf Zell- und Gewebeebene.
KI-Assistent für Forschungsdokumente und Publikationen
Verknüpft Analyseergebnisse mit Literaturbelegen, entwirft Publikationen, Forschungsanträge und Berichte und ordnet Zitate und Formatierung automatisch.
Plattform für strukturbasiertes Peptiddesign und -optimierung
Ausgehend von der Zielproteinstruktur werden bindende Peptide entworfen und Kandidatensequenzen nach vorhergesagter Affinität, Stabilität und physikochemischen Eigenschaften priorisiert.
Anspruchsvolle Lösungen für Datenqualitätsprüfung, Basisanalyse, Interpretation und integrative Analyse.
Wir freuen uns über Anfragen zu maßgeschneiderten Analysen und Kooperationen.